国家科技进步二等奖

十年前，我院尚福华教授团队开始参加国家煤层气重大专项：“新一代测井软件CIFLog”项目组，作为全国十几家重点参与的研究院所和高等院校合作单位之一，课题组一直坚持延续至今，直接深度主持参与的主要重点相关项目如下：

[1]“十三五”国家油气重大专项测井课题子课题——水平井三维测井属性地层模型构建方法研究（2017ZX05019005-006）；

[2] “十二五”国家油气重大专项测井课题——CIFLog1.0功能完善扩展及3G高速无线网测井数据传输（2011ZX05020-007）；

[3] 中石油集团公司重大专项子课题——三维多剖面地层对比技术研究与开发（2013E-3809）；

[4]“十一五”国家油气重大专项测井外委子课题——一体化网络测井处理解释软件平台套管井板块研究。

在此期间，所在项目组——“中国石油新一代测井软件项目组”，2011年被中华全国总工会授予“全国工人先锋号”光荣称号，所在项目组开发的软件平台CIFLog被评为“2010年十大石油科技进展”，并荣获国家科技进步二等奖，2011年国家能源局向主管科技工作的国家领导人汇报了CIFLog的研发进展，时任国务委员刘延东批示：“向参与CIFLog软件开发的科技工作者表示热烈祝贺！感谢同志们打破国外技术封锁，把我国测井软件技术推向新高度。望再接再厉取得新的更大成绩！”。此外，还荣获了国家能源局科技进步一等奖1项、中国石油天然气集团公司一等奖（集体奖）1项、石油化工自动化会三等奖1项、中国石油勘探开发研究院特等奖1项、中国石油勘探开发研究院一等奖1项，主要奖项、荣誉列表如下：

[1]大型复杂储层高精度测井处理解释系统CIFLog及其工业化应用，国家科技进步二等奖（集体），2014.12；

[2]中国石油新一代测井软件CIFLog，国家能源局科学技术进步一等奖，2012.12；

[3]中国石油新一代测井软件CIFLog，中国石油天然气集团公司科学技术进步一等奖（集体），2012.12；

[4]中国石油新一代测井软件CIFLog项目组，获中华全国总工会授予的“工人先锋号”称号，2011.05；

[5]油水井前磁曲线扫描及矢量化处理，中国石油和化工自动化应用协会科技进步三等奖，2014.06；

[6]应用CT分析及核磁测井预测储层产气量的新方法，中国石油勘探开发研究院发明奖一等奖，2015.06；

参与项目期间，为了更好地服务于项目工程应用，进行了许多基础研究，以第一作者和主要参与人发表了一系列的相关文章，并申请了多项软件著作权，具体内容如下：

文章：

[1]基于知识库的解释模型智能优选测井数据处理方法石油学报2015.11

[2]量子行为引力搜索算法控制与决策2016.09

[3]基于改进BP神经网络的地层划分方法计算机技术与发展2020.09

[4]面向测井处理解释领域的本体构建方法研究计算技术与自动化2018.06

[5]量子衍生布谷鸟算法及在地层对比中的应用 2017.12

[6]沉积相数据可视化的研究与应用计算机技术与发展2016.08

[7]基于形态特征的测井曲线相似性搜索研究计算机应用研究2012.11

[8]基于Ontology的油田地质信息系统的研究与实现科学技术与工程2011.12

软件著作权：

[1]CIFLog-HWPropertyModeling水平井三维属性建模系统V1.0 2017SR046128 2017.02

[2]井组连通关系判别及成图软件v1.0 2017SR428369 2017.08

[3]基于Agent智能放磁曲线数字化及叠加对比反演解释系统2010R11S027759 2010.05

项目组非常注重团队的培养和项目的延续，也真切感受和认知到项目的多学科融合特点，因此，多年来一直致力于鼓励和培养年轻骨干教师和研究生跨学科深度实地参与到项目中去，先后派遣我院年轻教师曹茂俊攻读中国石油勘探开发研究院测井博士（已毕业）、杜睿山攻读我校地球科学学院地质专业博士，并已成功向中国勘探开发研究院、中国石油规划总院、中科院遥感所等多家研究院所输送多名研究生，有的已经博士毕业留院，为项目下一步的油田自动化、智能化和智慧化打下了坚实的基础和播下了扩展的种子。

目前已经研究的成果如下：

（1）基于知识库的解释模型智能优选

在复杂的储层评价中，如何针对不同性质特点的目标层段自动选取最佳校正图版和解释方程对测井曲线进行智能化处理是重点和难点。通过构建测井解释知识库，制定规则与策略实现参数的智能优选。

（2）测井处理解释领域本体构建

基于业务将领域本体与测井处理解释的具体应用需求相结合，通过本体技术实现测井处理解释领域知识的表示与管理。

（3）CIFLog软件平台知识图谱构建

基于CIFLog开发知识与背景学科知识，对CIFLog相关知识应用知识图谱技术进行知识表示，通过知识智能的手段提高软件平台的智能程度。

目前在研方向：

（1）基于知识的软件平台智能化探索

目标：知识表示技术与软件工程思想结合，从知识层面对大型软件平台进行智能化提升，“顶层”与“底层”双管齐下，从内到外实现软件平台真正的智能。

（2）软件生态中的用户知识获取与应用研究

目标：提高软件开发过程中对用户知识的获取率与利用率，改善领域型软件生态。基于软件平台开发的代码资源与用户行为信息进行知识抽取与构建，解决对用户信息利用率低下、软件平台升级方向模糊不清、软件开发人员对用户需求了解困难等问题。通过用户行为知识图谱的构建使得用户知识与需要明晰化，同时图谱与开发源代码的映射关系使得开发人员的维护变得简单方便。

（3）测井处理解释知识表示与应用

目标：实现测井资料处理与解释自动化与智能化，首要任务是测井知识的良好表示。基于业务与背景学科进行领域知识库的构建，包括两个知识库：CIFLog专用知识库和测井解释领域知识库。这个过程对业务与学科理解要求较高，通过这种方式实现对测井处理解释知识的表示，并提高对其的利用率。深度学习结合测井识别，提高识别的准确度与智能度。